MCP
互換性のある AI クライアントに測定器ナレッジ、Schema、制約付きツール機能を公開。
統合サーフェス
instr-core は意図的なシーケンスに従います: 計画 → 検証 → 明示的な確認 → 実行。計画結果は最初に Schema、状態、範囲、ドライランの検証を通過する必要があり、オペレーターの明示的な確認後にのみ実行レイヤーが進行できます。
制御されたワークフロー
タスクと測定器 Schema に基づいて検査可能な操作計画を生成。
識別情報、機能、範囲、状態、前提条件、ドライランを検証。
意図したアクションとリスクをオペレーターに提示し、明示的な確認を求める。
確認後にのみ、制約されたアクションをローカル接続およびドライバーレイヤーに引き渡す。
実行サーフェス
互換性のある AI クライアントに測定器ナレッジ、Schema、制約付きツール機能を公開。
暗黙的な自動化ではなく、アプリケーションとエージェントに明示的で監査可能な計画および実行インターフェースを提供。
オペレーターのデスクトップ環境で接続、確認、状態フィードバック、実行レコードをホスト。
ローカルの instr-core 実行レイヤーが測定器に接続し、コマンド送信前にモデル、状態、範囲、前提条件をチェック。
DATA MODELS
データモデルは instr-core と同じ instrument_key を使用して、識別情報、機能、範囲、前提条件、状態遷移、安全制限の人間可読サマリーを公開します。エージェントはドライランと確認待ち計画を生成する前に Schema を解決および検証する必要があります。